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先烈or先驱?阿维塔11勇闯城市NOA“禁区”

圆周智行 圆周智行 2023-11-23

城市NOA(领航辅助驾驶)是ADAS里最难的一道关卡,被业内认为是ADAS的“禁区”。

         

一方面,技术,成本,高精地图、芯片利用率等产业各个环节的成熟度还不够;另一方面用户需求也没有真正到来。

         

JD.power最新调研的数据显示,用户认为最先实现自动驾驶的场景中,城区道路占比仅为7.2%。换言之,大部分消费者短期内对城市领航辅助并不看好,更不要说让他们付费使用。

         

鉴于此,大部分车企对它的态度也都是且行且观望,有相关的技术储备,但都没有操之过急。目前整个行业还没有在城市NOA跑出占领消费者认知的头部企业。

         

少量先行量产车企的表现也并不乐观。此前极狐和华为合作的主打该功能的极狐阿尔法S HI销量惨不忍睹;

         

小鹏汽车作为国内最早专注于智能化的车企,已经在P5、G9都推送了城市NGP功能,但效果也不太好;

         

着眼于全球,即便全球智能电动汽车之首特斯拉在城市NOA的量产之路也是一波三折,目前在中国市场还没有推送该功能。

         

这些都加深了车企对城市NOA的谨慎态度。阿维塔11此时到来颇有孤勇者的意思。更重要的是,它不搞期货,交付即开通的做法让整个行业惊叹。

         

3月24日,阿维塔11单电机板上市,价格 31.99万和34.99万,全系标配城市NCA。

(即NOA,每个企业叫法不一样)

         

阿维塔11此番是“有备而来”还是“仓促上马”,它能焕新行业对城市NOA的谨慎态度吗?

         

《圆周智行》将从技术,成本、市场几个维度解剖阿维塔11城市NCA的潜力。

         

         

         

技术  

         

要了解阿维塔11的技术路线,就要先了解整个行业的发展背景。目前行业辅助驾驶的实现逻辑处于人工智能1.0时代,即基于规则的自动驾驶。

         

现阶段所有的NOA功能都是基于规则编程来完成。具体到城市出行中的每一个场景,人工对其编程,然后训练,优化。

         

以防加塞为例,主要考验自车与前车的跟车距离,以及识别到障碍物之后的反应。跟得太紧,自车容易急走急停,影响车内人员的驾乘体验;跟的太松容易被加塞,效率太低。

         

如何做到像人一样舒适又高效?

         

这些都需要人为先编好一段程序,然后通过这一场景下积累的大量数据对其进行训练,优化,在下一次OTA时推送给用户。

         

今天所有NOA的辅助驾驶功能都是这样,加减速,超车,打灯变道,红绿灯识别皆是如此,积累数据的意义就在这里。

         

辅助驾驶车载端的整体架构如下:

         

         

以上是轻舟智航的NOA车端架构,车企底层的技术逻辑都差不多。能拉开差距的主要是芯片利用效率,以及相关功能模块算法等。

         

辅助驾驶1.0阶段,主要比拼的是车辆感知能力,功能模块算法的精巧度以及数据积累。

         

阿维塔11的硬件有34个高精度传感器。分别是3颗华为96线激光雷达,6颗毫米波雷达,12颗超声波雷达,13个高清摄像头。

         

这个硬件水平在业内屈指可数,摄像头采集平面信息,毫米波采集速度信息,激光雷达采集深度信息(形状和位置),配合高精地图定位,通过视觉BEV前融合处理信息,配合激光雷达矫正,算的上业内目前融合感知最高水准。

         

阿维塔11功能模块算法有2个亮点,华为在官方公众号有提到,分别是交互博弈算法,类人规控算法。前者对应复杂场景的应对能力,并且具有一定的泛化性,后者对应驾驶舒适度。

         

         

大白话说,智驾交互博弈是华为针对复杂场景开发的一套学习算法,比如十字路口,无保护左转,汇入匝道等车流密集的场景;

         

同样,驾驶类人规控算法的意思是,华为针对车辆的加减速,转向等常规控制场景也开发了一套学习算法。

         

这些只是华为最优秀的两套算法,但并非只有两套。实际上,城市场景复杂多变,各种场景的算法也五花八门。通过这些算法不断学习,让阿维塔11拥有像人一样的表现。

         

这两套算法都有一个大前提,必须要有海量的数据支撑,不断学习训练算法。

         

目前业内在数据训练算法方面主流的办法是仿真+外采数据测试,没有数据采集能力的华为也不外如是。

         

仿真数据与真实数据有差异,要想达到足够好的状态,还需要采集真实用户的数据来训练算法。这也在一定程度上解释了为什么阿维塔11目前的城市NCA还有优化空间。

         

再向上走还有数据管理系统,以及智算中心,云存储等。这些华为都有布局,阿维塔11完全可以使用华为的技术储备。最近双方也刚好签了相关协议。

         

然而,即便如此,正如上文所言,现阶段的辅助驾驶本质上还是基于规则的,碰到一些极端的情况他依然存在出错的可能,这也是为什么在一些无保护左转、车道线突然消失,没有高精地图覆盖等场景,车辆出错率高的原因。因为人是大脑为主,小脑为辅的自学习逻辑,而机器是小脑为主,大脑为辅的规则学习逻辑。

         

先有理论,再有基础,真实驾驶中的场景无法穷尽,所以算法不可能穷尽。回到阿维塔11,它解释了两个问题:为什么不能穷尽所有的场景,为什么在一些常规场景他还有优化的空间。

         

从我试驾阿维塔11的表现来看,它能够实现的功能和舒适度综合能够给到70分左右。未来还有更多的可能性,比如增加交警的手势识别。

         

但这又带来了另一个问题,算法过于复杂对芯片的使用效率要求就高。它取决于BPU架构的设计,目前除了特斯拉,业内的芯片利用率都比较低。


阿维塔11的算力是400 TOPS,芯片效率还不如144 TOPS特斯拉,两颗144 TOPS的FSD,跟两颗508 TOPS的Orin X性能差不多。如果后期阿维塔11的功能不断增加,算法过于复杂,软件系统很容易达到上限。简单点说就是,看着有这么大个,但是干不了多少活。

         

至于阿维塔11在整个行业的表现,我认为理论可以给到TOP3级别,但实际体验不好说,因为华为现阶段的数据积累不够,每个人的体感也不一样,至少没有官方宣传的那么完美。

         

成本

         

目前业内实现城市NOA的成本不一,几千到上万的都有,效果也各有不同。

         

城市NOA成本包含两点:一次性开发成本和持续性维护成本。

         

一次性开发成本主要在软硬件方面,里面细碎的环节很多。硬件成本包括但不限于,激光雷达、毫米波、摄像头、芯片、域控制器等一次性投入。

         

软件开发成本包括智驾系统的开发,测试,数据库管理系统,仿真平台搭建,数据训练,标注等。

         

持续性维护成本包括软件的OTA,数据云存储,智算中心,以及高精地图付费等。

         

理想汽车的辅助驾驶系统单车成本在4000美金左右,包括传感器(雷达、摄像头)+计算平台,换成人民币大概是2.7万。

         

阿维塔11仅激光雷达的硬件成本至少提高1万,再加上相应的软件开发成本,粗略估计其城市NOA成本至少4万起步。

         

成本直接决定了产品价格,价格决定了产品的竞争力。

         

理论上羊毛出在羊身上,这部分费用都会反应在车价上,办法是开通软件付费。但是现在功能普及初级阶段,企业也很卷,大部分都免费开放给消费者。但之前也有业内人士讨论过,名义上全部标配,但实际上抬高相关车型价格,其实最后兜底的还是消费者。

         

阿维塔11在这方面采取的是订阅付费模式。以它的价格来看,在竞争对手的表现还算能打。

         

同级别小鹏G9单电机后驱,续航570KM,配备城市NOA功能的车型570max价格35万;

         

极狐阿尔法S HI版双电机四驱,续航500KM的车型,标配城市NCA版本的车型价格43万。

         

同样双电机四驱同续航的阿维塔11裸车起步价35万,城市辅助驾驶每月的开通费用是700元。按照二者8万的价格差来算,大概是9.5年的时间差。

         

一句话总结,阿维塔11相较于同级别极狐阿尔法S HI价格优势明显,相较于小鹏G9小优。但是就整个行业而言,技术和产业还在发展中,这个价格还有进一步下降的空降。理由很简单,产业在发展,技术在进步,成本在降低,后来者自然更有优势。

         

市场

         

从市场端来看,阿维塔11现阶段的局势还存在变数。虽然率先入局,但其他企业也在跟进。目前头部企业基本都有了较为明确的城市辅助驾驶的推送时间。

 

阿维塔,极狐,小鹏都已经率先落地,理想称今年底会推出城市NOA的内测版本,估计最迟2024年一季度推送给用户。

         

理论上,企业的速度一定是优先于用户。这跟基础设施先于城市发展是一个道理,先有医院,住宅、地铁,机场等基础设施,才能汇集更多的人。

         

目前整个行业面临的问题在于,企业先于市场(即用户需求)多久的问题?

         

理想汽车估计,2024年,也就是明年左右,中高端车型会标配城市NOA(主要指30万以上车型)。

         

但从目前的情况看,2024年是一个比较激进的年份,大部分车企依然搞不出来,要么就是半成品,为了营销上有更多话语权,仓促上马。

         

市场何时迎来小规模爆发,直接决定了阿维塔11这款车型的成败。往大了说,甚至决定了整个阿维塔品牌的成败,因为一款车失败会影响品牌,现金流,经销商网络推进节奏,充电桩建设等一系列问题。

         

以现阶段用户需求来看,主打电动需求的车型都卖的不错,比如理想,极氪,比亚迪,反而主打智能驾驶的车型都卖的并不好,极狐,小鹏皆是如此。

         

总的来说,时间窗口对阿维塔利弊两说,太长太短都不好。战线拉得太长很容易把企业拖垮,小鹏和极狐都存在这样的问题,辅助驾驶功能太超前于用户需求;时间太短,企业又很难建立用户认知壁垒。

         

从产业发展趋势看,2025年是一个值得关注的时间点。技术成熟度提升是最大的支撑点,比如更高性价比的芯片量产,激光雷达出货量达到百万级别,智驾系统进入2.0阶段……城市NOA价格会下来,价格倒逼用户需求提升。

         

高工智能汽车研究院预测,2025年,NOA前装标配搭载量将超过380万辆,渗透率超过17%。如果按照城市NOA 7%渗透率来看,2025年大概是156万。

         

从企业端来看,阿维塔11主打的卖点就是城市NCA,如果用户没有需求,相当于企业自断一臂,竞争力直线下降;从用户端来看,即便不开通,那些标配的传感器硬件都已经算在车价里,相当于付了硬件的钱,没有享受对应的软件服务。这样对企业和消费者是双输的局面。

         

此前小鹏尝试过一个办法,将城市辅助驾驶剥离,通过选装销售,但这个方案自相矛盾,一边喊着主打城市领航辅助,一边又将该功能剥离。小鹏尝试的效果并不好。

         

领先市场一步是先驱,但是领先十步可能就是先烈。这两年是阿维塔的关键期,要么一飞冲天,要么昙花一现,成败只在旦夕之间。


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